无网通信是什么？听说信号穿墙能力达到7层？

在10月29日晚上小米15发布会上，小米不仅推出了备受期待的小米15系列手机、小米Su7 Ultra等产品，还宣布了一项革命性的通信技术——小米星辰通信系统。

小米发布会

这项技术标志着无网通信领域又迎来了新的力量，这也将为用户带来了前所未有的、奇妙的通信体验。

来看看到底怎么个事儿？

小米15系列手机在通信能力上进行了重大升级。特别是小米15 Pro，它通过澎湃T1S信号增强芯片以及系统功能，增强了信号吞吐能力，同时降低了功耗。

最引人注目的是，小米15 Pro支持3.5公里的无网双向通话功能，信号穿墙能力达到7层，犹如使用对讲机一样的通话距离。

小米星辰无网通

这一功能在灾后救援（如地震、海啸等）等场景中显得尤为重要。

这项技术使得在没有网络覆盖的情况下，用户依然能够保持通信，极大地提升了通信的灵活性和可靠性。

小米星辰通信系统利用先进的信号处理算法，在设备之间建立稳定的点对点交流，显著降低通话延时。

这种技术不仅提升了通信质量，还为应急通信、野外探险和就地信息交流提供了可靠和灵活的解决方案。

特别是在自然灾害频发的地区，无网络环境下的通信保障对于救援和协调具有极其重要的意义。

小米星辰系统的构建方式采用了分布式网络技术，每台支持星辰系统的手机都可以作为信号转发节点，形成一张庞大的Mesh网络。

这使得即使在没有基站的情况下，各个用户之间依然可以保持稳定的通信。

那么，无网通信，到底是一个什么性质的通信呢？它是如何实现的？又有哪些使用场景？

无网通信，是指不依赖于外部网络所进行的通信。

也就是说，在没有第三方设备（基站或无线路由器等）提供网络的情况下，两台设备之间进行的点对点通信。

有网通信和无网通信

大家一定想到了两项技术，一个是对讲机，另一个是蓝牙。

没错，它们俩理论上都属于无网通信。

无网通信和有网通信之间有什么区别呢？

有网通信是我们目前最常用的通信方式。它的优势在于通信范围大、带宽高、覆盖用户多。

有网通信在功率上有优势。

例如移动通信基站，拥有更大的无线射频发射功率，可以覆盖更远的距离（几百米~十几千米），接入更多的设备。无线路由器，功率会小得多，但也可以覆盖较远的距离（百米级）。

运营商基站

而终端设备，例如手机，在射频功率上有更严格的限制。所以，设备之间直接通信，能够实现的通信距离非常有限。

有网通信还有一个优势，就是频段。

手机和基站进行通信，都是采用国家颁发给运营商的合法通信频段，是优质且专有的频段资源。

无线局域网通信（Wi-Fi），采用的是国家划定的免授权频段（ISM频段，也可以叫免费频段）。大家都能用，所以非常拥挤，这也影响了通信距离和效果。

无线对讲机，有的是专网通信（公安、消防、军队等单位专用，采用专门分配的频段），有的是公众共用（酒店、保安等使用），共用频段也很拥挤。

蓝牙，采用的是和Wi-Fi一样的免授权频段，公用且拥挤。

总而言之，在网络能力上，有网通信（主要指蜂窝移动通信）都占有绝对优势。

而且，有网通信非常适合中心化的组网，能够让海量终端快速访问互联网节点（数据中心服务器），适合互联网的业务场景。所以，它成为了现在最主流的通信手段。

无源物联网（Passive IoT）是产业数字化转型的重要技术，近年来在资产管理等领域得到了广泛应用。

其低成本、零功耗和易部署的特点使其在未来有更大的发展空间。

量子通信将确保新一代通信技术的安全性，而生物通信（如脑机接口和互联网生物纳米物）将为人类与机器之间的通信提供新的可能性。

这些高频段技术将用于解决城市死区问题，并结合低地球轨道卫星和高空平台站来为偏远地区和海上地区提供通信服务。

海上通信

分布式数据处理基础设施和人工智能将优化复杂社会系统的自动化和运营，从而提高整体效率。

应用场景——

在户外无网络覆盖的场景下，公里级无网通信技术可以为用户提供可靠的通信解决方案，例如vivo的蓝牙技术应用。

无源物联网技术在资产管理领域的应用将继续扩展，利用射频识别等技术实现低成本、零功耗的资产管理。

通过CPS（Cyber Physical Systems）技术，可以将农场和牧场映射到虚拟空间中，实现自动监控和控制。结合本地5G技术和边缘计算，可以实现超低延迟控制，如无人机喷洒农药等。

信息物理系统

CPS技术也可以应用于食品生产线的监控和控制，从而提高生产效率和安全性。

随着量子通信和生物通信技术的发展，远程医疗和教育将变得更加安全和高效。

例如，脑机接口技术可以实现更直接的人机交互，提高远程医疗服务的质量。

利用毫米波、太赫兹波、低地球轨道卫星和高空平台站等技术，可以实现全球无缝通信，特别是在偏远地区和海上地区。

无网通信技术在未来的发展趋势包括蓝牙技术的应用扩展、无源物联网的发展、量子通信和生物通信的应用、毫米波和太赫兹波技术的利用以及分布式数据处理和人工智能的结合。

随着通信技术的不断发展，对于通信人才的需求也大量增加。